トレンドと偽造の利点に適応します

企業が差別化された開発において独特の「適応」を見つけると、これらの「適応」は産業開発の好ましい傾向を形成し、「Made in China」の競争力を築くために蓄積されます。

今日、工場に足を踏み入れると、しばしばそのようなシーンが見えます。粉砕中、複雑な湾曲した表面に遭遇したとき、適応型のワークはそれらをインテリジェントに処理します。把握するとき、機械的なアームは戦略を動的に調整します。アセンブリ中、ツールは自然言語と視覚的指示に従って迅速に調整できます。品質検査中、プロセス計画は、さまざまな材料、欠陥タイプなどに対してインテリジェントに調整されます。

過去には、これらの製造プロセスの専門的なステップでは、初心者の経験と方法を握手するために経験豊富なマスターが必要でした。現在、インテリジェントな生産ラインでは、産業用ロボットは「見習い」であり、ロボットをトレーニングする従業員は「マスター」です。

「見習いを教える」は、人工知能アルゴリズムに基づいたトレーニングのモデルになりました。

手動操作から人工知能まで、生産ラインの「インテリジェントな変換」はどのような「定性的変化」を反映していますか？ 「適応」はキーワードの1つです。

今日、消費のパーソナライズは注文の断片化につながりました。新しいトレンドに適応するために、従来の生産は、生産ラインとRe -コードを停止する必要があります。注文を受け入れるだけでなく、有益であり、生産ラインの形を柔軟に変換できる柔軟な製造は、「問題を解決するための鍵」になりました。一部の衣服工場では、ミシンを「インターネットに接続する」ことができ、生産ラインは「変圧器」のようなものです。シンプルなt -シャツであろうと複雑なイブニングドレスであろうと、それらはすべて簡単に処理でき、「1つの{-最小注文」は問題ではありません。テクノロジーの適応性を向上させると、製造のスケーラビリティが向上します。これは、デジタルテクノロジーが従来の製造にもたらす大きな機会であり、市場動向に対する従来の産業の積極的な対応でもあります。

需要に直面しても、供給は遅れることはできません。この「タイムギャップ」を短縮し、この新しい傾向に適応することは、市場機会をつかむプロセスです。あなたが追いつくことができれば、あなたはイニシアチブを取るでしょう。できない場合は、遅れてしまいます。なぜ人工知能は人々を驚かせるのですか？開発レベルの改善だけでなく、継続的な「学習」にもあります。一部の開発者は、中国の人工知能産業が急速に発展し、利点を獲得した理由は、その豊富な実用的なシナリオにあると考えています。倉庫と物流、外科手術と医療リハビリテーション、建物と屋内分布...人工知能の「進化」はテクノロジーによってサポートされており、開発の余地があります。シナリオは機会を生み出します。適応したら、開発支点を見つけることは難しくありません。統合されたら、新しいトラックを開くことができます。

新しいトラックが「古い」になる日が常にあります。誰もが「適応」したときに何をすべきですか？品質を追求し、優れたテクノロジーを使用して優れた製品を生産することですか？それはまだ価格で競争し、利益が少ない市場を押収することについてですか？長い目で見れば、同じ産業エコシステム内で、「競争と競争」が道を進む可能性は低いです。代わりに、自分の現実から始めて、自分の開発の位置を正確に特定する必要があります。従来のガラス産業を例にとってください。一部の企業は、ガラス用に「Jiu - jitsu」を「練習」しており、携帯電話や自動車中央制御システムで使用するための超-折り畳み式のガラスカバーを開発し、垂直市場を拡大しています。企業が差別化された開発において独特の「適応」を見つけると、これらの「適応」は蓄積して、産業開発の好ましい傾向を形成し、「中国で作られた」の競争力を築きます。

開発プロセスで適応性を向上させることは、受動的な応答ではなく、アクティブなレイアウトです。これは、相互の達成と相互支援のプロセスです。特に、複雑な外部環境と課題に直面して、どうすれば突破できますか？一部の起業家は、企業による海外投資が地元の雇用と技術アップグレードを推進する可能性があることを示唆しています。現在、多くの企業は、工場を建設し、海外の製造基地を設立する道を進んでおり、パートナーと一緒に「サプライヤー」と「仲間の旅行者」の両方として機能しています。このような「海への冒険」は、相互利益を助長し、-勝利の結果を獲得し、共有された利益のコミュニティが共同でリスクに抵抗することを可能にすることができます。複雑な環境の変化に直面して、好ましい環境条件を作成するために積極的に適応し、積極的な行動をとることにより、先の道はますます広くなります。

開発は動的なプロセスです。新しい分野と新しい慣行に直面して、制度的革新を促進し、制度的なギャップを埋めることが特に必要です。時代に対応し、動的かつ柔軟な適応をもたらし、タイムリーで柔軟な方法での変化に対応し、さらに包括的に深化するための取り決めを実装するという原則を順守し、すべての業界におけるイノベーションと創造のための政策支援を提供することができます。このことから、「開発方法による進歩の過程で問題を解決する」という実際的な重要性をよりよく理解することができます。

近年、ヒューマノイドロボットは工場での共同トレーニングに使用されてきましたが、これは非常に斬新です。単一の-マシンの自律性から「群れインテリジェンス」への傾向は、製造業の競争力を再構築しています。変化に直面した革新、進歩、ブレークスルーを求めて、開発の勢いがさらに活発になると信じています。